Taskforces i AI-kompetencepagten

Sporet undersøger, hvordan AI forandrer kontaktfladen mellem organisationer og deres borgere og kunder – og hvilke kompetencer det kræver, når AI i stigende grad håndterer henvendelser, personaliserer service og automatiserer rådgivning. Det handler både om offentlige og private kontaktflader, hvor mødet med borgeren eller kunden er kernen i opgaven.

Sporet arbejder også med, hvordan vi sikrer kvalitet i den automatiserede kontakt samt hvordan AI-kompetencer kan styrke personaliseret rådgivning og service, så borgere og kunder oplever reel værdi.

I drøftelserne har sporet bl.a. lagt vægt på, hvordan AI-initiativer kobles til organisationens formål, strategi og værdiskabelse, betydningen af datakvalitet som forudsætning for succesfuld anvendelse, hvordan kvaliteten og effekten af AI-løsninger kan måles og dokumenteres, samt balancen mellem effektivisering, serviceoplevelse og menneskelig kontakt.

Sporet undersøger, hvilke AI-kompetencer der kan styrke administrative funktioner og forretningsunderstøttelse – fx økonomi, HR og jura – og hvordan AI kan automatisere rutiner, understøtte databaseret beslutningstagning og styrke den digitale ansvarlighed i de administrative processer.

Sporet arbejder blandt andet med hvilke kompetencer der er nødvendige for at optimere administrative processer, og hvordan kan AI-kompetencer kan styrke datadrevet beslutningstagning, rapportering og analyse på tværs af administrative funktioner.

Drøftelserne har især handlet om ledelsesopgaven i at omsætte AI til reel værdi: at arbejde strategisk frem for alene at fokusere på effektivisering, at definere hvilken værdi man ønsker at skabe, og at gentænke arbejdsgange frem for blot at optimere de eksisterende. Der har også været fokus på samspillet mellem teknologi, organisation og menneskelig adoption.

Sporet afklarer, hvilke kompetencer og kapabiliteter der reelt styrker virksomheders konkurrenceevne i en AI-drevet økonomi. Det samler ledende profiler fra erhvervsliv og vidensmiljøer ud fra en grundpointe: teknologisk adgang alene skaber ikke værdi – det gør evnen til at anvende og udnytte teknologien til forretningsformål.

Sporet arbejder med to fokusområder. Kompetencer og kapabiliteter: hvilke faglige, teknologiske og ledelsesmæssige kompetencer skal være til stede, for at en organisation kan anvende AI strategisk og værdiskabende? Integration og praksis: hvilke AI-kompetencer er vigtigst for at øge innovation og effektivisering? Ambitionen er et fælles og operationelt grundlag, som virksomheder kan omsætte direkte i praksis.

Sporet skal undersøge, hvordan den offentlige sektor kan udvikle kultur, struktur og ledelse, der fremmer en ansvarlig og værdiskabende brug af AI. Det handler om at sætte rammer, hvor AI kan understøtte opgaveløsningen i det offentlige med tillid, indsigt og ansvar.

Sigtet er at styrke velfærden og de samfundskritiske funktioner. Sporet adresserer dermed ikke kun teknologi og kompetencer, men også de organisatoriske og ledelsesmæssige forudsætninger for, at AI kan tages ansvarligt i brug i en offentlig kontekst med mange regler, hensyn og interessenter.

Sporet er et forum for brobygning og dialog mellem ungdomsuddannelser, videregående uddannelser og erhvervsliv om de AI-kompetencer, fremtidens arbejdsstyrke skal mestre. Det samler aktører på tværs af uddannelseskæden og arbejdsmarkedet for at skabe sammenhæng mellem uddannelsessystemet og de reelle kompetencebehov.

Målet er, at kommende generationer rustes til et arbejdsliv med AI – fra ungdomsuddannelse til videregående uddannelse og videre ud i job. Sporet arbejder derfor både med det indholdsmæssige (hvad skal de unge kunne) og med de politiske og strukturelle rammer, der skal understøtte det.

Sporet udvikler metoder, modeller og evalueringspraksis, der sikrer høj kvalitet i AI-kompetenceudvikling på tværs af sektorer. Det er her det fælles begrebsapparat og de tværgående værktøjer skabes, så resten af pagten har et fælles sprog og fundament at arbejde ud fra.

Sporet har udgivet to centrale publikationer. AI-kompetencemodellen etablerer et fælles sprog for AI-kompetenceudvikling med ti kompetencer fordelt på fire domæner – AI-forståelse, AI-brug, AI-udvikling og AI-forvaltning – beskrevet på tre niveauer fra kender til behersker. Modellen understøtter bl.a. AI Act-kravet om AI-literacy og kan bruges til kompetenceprofiler, udviklingssamtaler og planlægning af opkvalificering. AI-personaer beskriver, hvordan otte typiske jobfunktioner arbejder med og opkvalificerer sig til AI, og kobler hver persona til kompetencemodellen via en kompetenceprofil.

Et gennemgående princip er, at AI-kompetencer udvikles mest effektivt gennem en blanding af erfaringslæring (70 %), social læring (20 %) og formel undervisning (10 %) – og at læring i praksis ofte er det, der giver størst effekt.

Sporet ser på, hvordan AI-opkvalificering kan fremme inklusion, ligestilling og bevidsthed om bias – og hvordan AI aktivt kan bruges til at nedbryde barrierer og skabe lige adgang til teknologiens muligheder. Kernen er, at bred adgang ikke er det samme som bred deltagelse: selv når værktøjer og træning stilles til rådighed for alle, er det ofte de samme medarbejdere og grupper, der engagerer sig først og bliver synlige AI-profiler internt.

Sporet arbejder for, at AI virker for mennesker med forskellige forudsætninger – på tværs af alder, uddannelsesniveau, faglig baggrund, køn, sprog og digital erfaring – så udviklingen ikke forankres snævert i en lille del af organisationen. Det rummer også et særligt potentiale for medarbejdere med funktionsvariation eller neurodivergens, når værktøjerne tilpasses bredt.

Sporet arbejder for at styrke den løbende efter- og videreuddannelse i AI på tværs af det danske arbejdsmarked, så AI bliver en naturlig del af den livslange uddannelse – ikke blot et strategisk potentiale. Det samler uddannelsesinstitutioner, virksomheder og organisationer om at gøre AI-kompetenceudvikling til en systematisk del af arbejdspladsernes uddannelsesplanlægning.

Sporet arbejder med to fokusområder. Uddannelse og opkvalificering: Hvordan implementeres AI-opkvalificering som en kontinuerlig praksis på arbejdspladser? Samarbejde og vidensdeling: hvordan kan uddannelsesinstitutioner, virksomheder og arbejdsmarkedsorganisationer samle kræfterne om fælles standarder? Arbejdet sker med afsæt i AI-kompetencemodellen og i tæt samspil med kompetencefonde og arbejdsmarkedets parter.

Sporet fokuserer på de kompetencer, der gør ledere i stand til at drive adoption og lede organisatorisk forandring med strategisk og etisk forståelse for AI. Det handler om ledelsens rolle i at sætte retning, skabe rammer og forankre en ansvarlig AI-brug på tværs af organisationen – frem for at overlade udviklingen til de enkelte medarbejdere, der selv tør tage initiativ.

Som grundspor leverer det et ledelsesperspektiv, der går på tværs af de øvrige spor: hvordan organisationer gør AI til en fælles opgave med synlige fora, mandater og strukturer, og hvordan ledere oversætter strategiske ambitioner til konkrete indsatser.